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东北财经大学公共管理系列论坛——社区因素和地缘政治环境对药物死亡率的影响:基于机器学习方法的应用
2025年11月09日

报告人:何鸿泽(香港城市大学公共与国际事务学系助理教授) 

时间:11月10月10:00-11:30

地点:劝学楼220会议室

摘要:

药物过量死亡已成为一个严峻的全球性公共卫生危机,其驱动因素复杂多元,超越了传统的个体成瘾行为范畴。本研究旨在超越个体层面的分析,从宏观层面系统性地探讨社区结构性因素与更广泛的地缘政治环境如何共同影响区域药物死亡率。传统计量经济学方法在处理高维、非线性关系及复杂交互效应时存在局限。为克服此问题,本研究创新性地应用了一系列机器学习算法,包括随机森林、梯度提升机(如XGBoost)以及弹性网络回归,对来自[例如:美国县/欧洲国家NUTS-2区域]的多年面板数据进行建模分析。研究整合了多源数据,涵盖了社会经济指标(如贫困率、失业率、收入不平等)、医疗资源可及性(如初级保健医生密度、心理健康服务)、社会资本(如社会凝聚力、社区信任度)以及特定的地缘政治变量(如国家层面的阿片类药物处方政策强度、国际毒品贸易流动的邻近性、跨境合作与管制差异)。通过特征重要性排序和部分依赖图分析,模型揭示了驱动药物死亡率的关键因素及其非线性影响模式。结论表明,药物死亡率是社区内部结构性脆弱性与外部地缘政治力量相互交织作用的产物。机器学习模型卓越的预测性能证实了这种多层级、非线性关系的复杂性。本研究为政策制定提供了精准的干预靶点,强调任何有效的应对策略必须兼具“内外兼治”:在社区内部,需着力于社会经济振兴、加强医疗基础设施和重建社会资本;在宏观层面,则需要加强国际协作,共同应对全球毒品贸易,并协调各国的药物管制政策,以构建更具韧性的公共卫生防线。

报告人简介:

何鸿泽(Ho,HungChak),香港城市大学公共及国际事务学系助理教授,房屋及都市管理硕士课程副主任主要研究为健康地理及空间人口学于天气变化与建成环境的健康分析及管理的应用。现为《流行病学年鉴》(Annals ofEpidemiology)-美国流行病学院(AmericanCollege ofEpidemiology)主刊及《国际健康》( IntermationaHealth)-英国皇家热带医学与卫生学会(RoyalSocietyofTropical Medicine andHygiene)期刊的副主编,以及英国皇家热带医学与卫生学会的全球评估员(GlobaAssessor)。何鸿泽为2023至2025年的斯坦福大学全球首2%顶尖科学家(Stanford's top 2% most highly citedscientists)。2025获香港研究资助局(HongKong ResearchGrantsCouncil)与美国国家医学院(NationalAcademyofMedicine)合作资助的健康长寿催化创新奖(HealthyLongevity Catalyst Award)。


撰稿:张连奎   初审:郭劲光   复审:刘德海   终审:于文艳