
报告题目:
machine learning and AI in marketing
报告人:
李虹爽(美国俄亥俄州立大学)时间:
7月19日,9:00-12:00
地点:
劝学楼220会议室
报告摘要
本场报告将介绍机器学习和人工智能在营销领域的最新应用与前沿进展。报告首先界定机器学习与人工智能的概念,然后通过营销中的具体应用案例,探讨这些技术如何驱动消费者洞察、优化营销策略和提升企业绩效。
报告人简介
李虹爽教授于2017年加入俄亥俄州立大学费舍商学院,此前于2014年至2017年在印第安纳大学任教。
李教授正积极投身于人工智能领域的最新进展,渴望将这些进步融入她的研究,并与学生分享新的洞见。非常投入于理解人工智能的底层机制,并为各种规模的企业定制人工智能解决方案。研究聚焦于消费者购物流程,解决诸如维度诅咒、数据碎片化以及适应无 Cookie 环境等挑战。此外,工作还包括通过抽样、免费试用和免费增值模式等获取策略启动消费者的购物流程,以及指导企业在消费者领域应对颠覆和实现根本创新。跨行业展开合作,涵盖酒店、软件、银行和出版等领域。
李教授的研究成果在谷歌学术上获得了超过3600次引用,在SSRN上被下载了14000次。曾获得2024年MSI学者奖、2021年MSI青年学者奖,以及两次入围保罗·格林奖。此外,还获得了IJRM最佳论文奖、Adobe数字营销研究奖,以及多个研究员职位和资助金。作品发表在顶尖期刊上,包括Marketing Science, Journal of Marketing Research和Production and Operations Management等。
撰稿:孙阳 初审:郭劲光 复审:刘德海 终审:于文艳