导语
为深入贯彻落实东北全面振兴战略，充分发挥高校智库作用，东北财经大学公共管理学院积极对接地方需求，以科技创新赋能智慧交通建设，为区域交通运输现代化发展注入新动能。2025年3月19日，《大连开放先导区》报道了学院助力新区智慧交通建设工作。学院通过“精准调研－技术赋能－长效合作”的全链条服务模式，推动校地协同创新，助力东北地区交通治理体系和治理能力现代化迈上新台阶。
2023
深耕调研谋实效：把脉痛点，精准施策
2023年7月19日，东北财经大学公共管理学院院长刘德海率队赴大连金普新区开展专题调研，与金普新区交通运输局及区内重点交运企业大连德泰出行服务有限公司召开信息化运营座谈会。此次调研以“摸清现状、破解难题”为目标，围绕企业信息化运营、数据安全、数字化营销三大核心领域，系统梳理了交运企业在管理机制、运营效率、政策衔接等方面的现实瓶颈。调研发现，部分企业在数字化转型中存在“数据孤岛”现象，部门间信息共享不畅；数据安全保障技术亟待升级，应对网络风险的防护体系尚未完善；数字化营销策略与用户需求匹配度不足，市场竞争力有待提升。针对这些问题，学院团队结合公共管理学科优势，提出“构建跨部门协同平台”“强化数据加密与动态监测”“开发精准用户画像模型”等多项建议，为政府优化政策设计、企业制定转型方案提供了科学依据。
2025
技术赋能强基础：AI办公，实战练兵
为深化调研成果转化，切实提升基层智能化水平，2025年3月17日，学院应急管理研究中心专家团队应金普新区交通运输事业发展中心邀请，开展“人工智能DeepSeek技术应用”专题培训。培训聚焦行政效能提升与业务场景创新，覆盖中心全体干部职工及养护道班班长70余人，通过“理论+案例+实操”三位一体模式，推动AI技术从“概念认知”向“实战应用”跨越。
团队以“AI嵌入型办公场景应用”为主线，深入剖析DeepSeek技术的核心功能。在理论解析环节，结合交通行业特点与AI应用难题，阐释了AI技术在公文智能处理、数据实时监测、辅助决策优化等领域的前景；在案例剖析环节，通过“AI自动生成巡检报告”“智能调度系统降低拥堵率”等真实案例，生动展示了技术落地的逻辑与效益；实操演示环节，参训人员现场体验了跨AI大模型链式智能体联动的自动化报表生成、多源数据融合分析等功能，并通过模拟场景演练掌握操作要点。培训结束后，金普新区交通中心正式聘任应急管理研究中心为智能技术顾问团队，双方将围绕“AI+公路养护”“智能应急指挥”等方向开展深度合作。
2025
校地联动共创新：长效协同，智启未来
此次技术培训是东北财经大学公共管理学院服务地方发展的又一标志性实践。近年来，学院依托公共管理、应急管理等学科优势，持续深化校地合作机制，通过“课题共研、人才共育、成果共享”模式，为东北振兴提供智力支撑。
未来，学院将重点推进三方面工作：一是搭建“智慧交通联合实验室”，聚焦自动驾驶路网测试、交通大数据治理等前沿领域开展技术攻关；二是联合金普新区交通部门开展“AI行政助手”系统建设，实现公文流转、会议管理及数据分析等办公链条智能化；三是定期组织“技术下沉”活动，选派师生团队深入基层一线，为交通从业人员提供定制化培训与技术支持。
2025
“高校不仅是学术高地，更应成为服务社会的先锋力量。”刘德海院长表示，“学院将以智慧交通为切入点，继续拓展与东北地区政府、企业的合作广度，为区域高质量发展贡献更多东财方案。”
以科技之力赋能传统行业，以创新之智驱动东北振兴。东北财经大学公共管理学院正以扎实的行动，书写校地协同发展的新篇章，为智慧交通与区域经济腾飞注入澎湃动能。
