我院教师刘德海团队关于自然灾害人道主义救援物资运输的研究成果被Engineering Applications of Artificial Intelligence接收。救灾带来了许多独特的后勤挑战，包括交通基础设施受损、多重相互冲突的目标和自发救灾造成的次级灾害。非营利组织所面临的人道主义救援物资的交付和分发是一个关键的挑战，因为灾害具有高度不可预测的性质，相互冲突的任务，以及需要驾驭政府在灾害管理方面的法规。
考虑了灾害救援的优先级、有效性、效率和公平性，本文提出了一种新的多目标救灾建模系统。为了考虑救灾行动的实际约束条件，将道路损坏、运输能力限制和路线流量饱和度等因素作为模型制定的一部分。然后，利用模糊多目标规划对所提出的救灾模型进行了优化，并考虑了两种救济分配方案：一种是公共非营利组织的自发救济方案；另一种是新设计的有政府监管的交通控制方案。基于2008年我国汶川地震的真实案例，证明了所设计的交通控制方案与自发救援方案相比，非营利组织的四个目标有了显著的改善。此外，在求解模糊多目标规划问题的过程中，采用人工智能技术对多目标规划问题的模糊性进行处理，并自动调整参数，使求解结果更好。
该文第一作者是华北水利水电大学管理经济学院青年教师柴瑞瑞，2020年获得我校应急管理方向博士学位。该文引用：Ruirui Chai, Hongwei He, Dehai Liu, Jingfeng Chen*. A fuzzy multi-objective programming model for the delivery and distribution of humanitarian relief materials[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024 (accepted)，论文网址：https://doi.org/10.1016/j.engappai.2024.109113
Engineering Applications of Artificial Intelligence期刊发表描述人工智能方法在所有工程分支中实际应用的研究工作。提交的论文应报告用于现实世界中工程应用的人工智能新进展，并使用一些公共数据集进行验证，以便于研究结果的可复制性。该期刊的中科院分区为2区TOP（2023年12月最新升级版），最新期刊影响因子为7.5（2024年6月最新版）. 本期刊所在地为英国，隶属于ELSEVIER出版集团，每年10期。
撰稿：马春燕 初审：郭劲光 复审：刘德海 终审：于文艳
