时间：2024年7月10日10:30-11:30
报告题目：多仓分类选择——电子商务物流中订单分割最小化
地点：劝学楼220会议室
报告人：刘方 教授（英国杜伦大学商学院）
报告内容：
订单分割是电子商务订单履行过程中的关键问题之一。它增加了运营成本，增加了碳排放，并损害了客户满意度。本文的重点是确定多仓库物流网络中存储的产品分类，以最大限度地减少受基数约束的拆分订单总数。我们证明了最小化分割订单(MSO)问题是np困难的，并且证明即使在给定的分类选择下找到最优订单履行策略也是np困难的。为了进一步分析MSO问题，我们引入了“二阶优势索引规则”的概念。该索引规则对应于一组需求分布，在这组需求分布下，我们可以表征各种情况下的最优配货选择结构。特别是在禁止分类重叠的情况下，可以明确地推导出最优选择。当需求呈现出完全嵌套结构时，最优选择是不重叠，将更受欢迎的产品分配给更大的仓库。在文献中，我们还将两仓库订单分割最小化问题与单仓库分类选择问题联系起来。基于这种联系，我们提出了一种扩展边际选择索引(MCI)策略，当需求具有二阶主导MCI时，该策略被证明可以实现最优性。此外，我们提出了一种迭代改进启发式方法来改进任何现有的分类选择。通过大量的数值实验验证了所提出的启发式策略的有效性，结果表明，即使在客户需求不理想的情况下，扩展的MCI策略也能实现近乎最优的性能。这两种启发式方法都优于现有文献中最好的基准。最后，我们将研究结果扩展到具有后端仓库的两层多仓库场景。
报告人简介：
刘方，现任英国杜伦大学商学院运营管理教授。她获得杜克大学福库商学院运营管理博士学位。主要研究方向为非人道主义物流、机制设计和可持续运营。她目前从事多个项目，包括人道主义行动和电子商务应用中的各种分配问题。她的论文发表在Operations Research, Manufactuning and Servce Operations Management, Production and Operations Management等国际期刊。她也是Operations Research, Math of OR, MSOM, POM多家期刊的审稿人。
撰稿：马春燕 审核：刘德海、高峰
